上海落户新政：发放“算力补贴券” 支持大模型人才落户

从魔都到“模都”：上海发放“算力补贴券” 支持大模型人才落户，下文为您带来上海落户新政的相关内容。

上海落户新政：发放“算力补贴券” 支持大模型人才落户

“计算能力风暴”是国内大模型发展道路上的第一道坎。数据显示，近四年来，大模型参数年均增长400%，人工智能计算能力需求增长15万倍以上，远远超过摩尔定律。

“尚唐人工智能计算中心几乎满负荷，正在扩建。上海电信等计算能力提供商也在建设国内计算能力集群，即将对外开放。”业内人士告诉《IT时报》。

上海在建设人工智能产业高地后，提出建设具有国际影响力的大型模型生态高地，从魔术之都到“模型”之都，跨越计算能力障碍。上海正在努力解决城市计算能力短缺的问题。政府领导协调、调度和共享计算能力资源，并大规模向使用计算能力的大型模型企业发送“计算能力优惠券”。

更多的中小企业表示，数据和人才是大模型竞争的核心资源，也是迫切需要。经过近十年的科技创新中心建设和五年的人工智能高地建设，上海已经了解了创新的道路。最近发布的《上海促进人工智能大模型创新发展的若干措施（2023~2025）》提出了11项措施，不仅建立和共享语料库数据资源，而且支持大模型人才的结算。

01 “算力风暴”迫使芯片本地化上海建设自主可控算力网络

“计算能力非常缺乏，毕竟，大型模型预训练迫切需要一个有用的大型集群。”大观数据首席执行官陈云文告诉《IT时报》，为了训练曹植的大型模型，大观数据花了大量资金建立了中型计算能力集群，但对于小企业来说，如果不能承担高计算能力成本，他们只能使用别人开发的大型模型。

在上海，最大的计算能力中心应数商汤人工智能计算中心（AIDC），已上架3万多个GPU，产生6万多个GPU PetaFLOPS计算能力，可支持20多个千亿参数规模的大型模型同时训练。

然而，尽管尚唐早在2022年就建成了这个占地87亩的人工智能计算中心，但AIGC带来的大型计算能力风暴却远远超出了预期。如今，亚洲最大的智能计算中心正在扩建。

但是，选择谁的芯片呢？

随着美国发布了两项针对英伟达高端GPU的禁令，中国公司已经意识到，只有支持国内GPU，走独立可控的道路，才能在大型模型的道路上长期发展。

上海市经济和信息化委员会基础设施部主任潘燕在2023年11月举行的“计算能力网络与大模型”产业生态论坛上表示，除了确保计算能力的供应和调度外，上海还在建设独立可控的计算能力网络。在同一论坛上，上海电信副总工程师肖青提到，上海电信在临港建设了数千卡国内计算能力集群，并努力于2024年推出万卡集群。

2023年4月，《IT时报》记者在参观商汤AIDC时发现，其芯片国产化正在进行中。

作为计算能力提供商，优刻得可在内蒙古乌兰察布和上海青浦提供超过3万个 PetaFLOPS的人工智能计算能力，也在布局国产计算能力，与沐曦、壁崖等国产芯片厂商联合测试。

优刻得副总裁刘杰曾在接受《IT时报》采访时表示，虽然国内芯片在支持大模型培训方面还有很长的路要走，但国内芯片在大模型推理方面前景广阔，未来估计大模型培训和推理的计算能力芯片需求为1：3至1：5、甚至更高。

02 最高补贴10% 上海大规模发放“算力券”

上海市两级正在密集出台计算能力相关政策。据《IT时报》记者了解，上海市政府对计算能力补贴的政策分为两类。一是对计算能力提供商对纳入统筹管理的计算能力平台进行建设补贴;二是对计算能力用户给予最高10%的计算能力补贴，类似于“计算能力补贴券”。

2023年11月，上海制定了《上海市推进人工智能大模型创新发展若干措施（2023-2025年）》，被称为人工智能大模型发展十一项措施。其中，第三条提到的大模型智能计算能力加速计划将对2024年底前在上海完成智能计算能力部署并纳入统筹调度的计算能力建设主体给予适当的部署奖励;对纳入城市统筹调度的计算能力进行大模型研发的城市主体，根据计算能力集群的规模和成果水平给予最高10%的租赁补贴。建设市区快速智能计算能力承载网络，实现市区智能计算能力中心之间100gb/S以上的高速直接连接和毫秒延迟。

2023年12月，徐汇区开展了人工智能大模型计算能力补贴项目。申请条件主要为徐汇区计算能力需求主体。去年研发投入占主营业务收入的5%以上，研发人员占项目研发团队总数的50%以上。

徐汇区科委主任张宁在“计算网络与大模型”生态产业论坛上提到了几点。一是在徐汇西岸创建“模速空间”大模型生态社区;二是与计算能力供应商开展区域“智能计算能力加速计划”，加强城市计算能力总体规划，探索自建计算能力服务;三是大模型计算能力补贴项目，确保大模型企业计算能力“足够易用”。

上海市经济和信息化委员会也在实施“模速空间”专项政策，协调上海电信等计算能力供应商，加快“模速空间”计算能力供应，满足企业计算能力需求，支持企业模型的开发和应用。

根据规划，到2025年，上海市数据中心的计算能力将超过1.8万 PFLOPS，人工智能公共计算能力服务平台能源水平飞跃，完善计算能力交易机制，实现跨区域计算能力智能调度，通过高效计算能力调度促进计算能力供需平衡，显著增强产业发展作用。这是《上海市推进计算能力资源统一调度指导意见》提出的2025年计划，显示了上海解决计算能力困难的明确目标。

03 谁掌握了高质量数据谁突破上海共建共享数据资源

计算能力、算法、数据，被认为是大模型竞争的三个要素。最近，研究机构Epoch 人工智能指出，对数据的需求急剧增加，因此可用于训练的高质量文本可能在2026年耗尽。

“高质量的数据是未来大型模型的核心竞争力。谁掌握了更多的高质量数据，谁能使用得更好，谁就能突破，但中文教科书只有英语的十分之一。”达观数据首席执行官陈云文认为，高知识密度的文档是大型培训的高质量数据，包括教科书、论文、报告等，而微信聊天记录、淘宝聊天记录等数据的有效性较弱。目前，散落在出版社、图书馆等机构的高质量数据难以定义版权属于作者、出版社或其他机构，这将成为大型模型发展的一大难点。

优秀计算产品线总经理钟春山也认为，中国数据的短缺将阻碍大型模型的发展，应增加数据共享。此外，政府可以向大型模型公司开放更多的应用场景，这有三个好处：一是形成反馈，调整和优化模型;二是产生更多的经济价值，使大型模型真正深入行业;最后，它可以帮助各行各业提高效率，解决信息不对称的问题。

目前，全球70%的数据源仅停留在免费披露数据集的层面。上海数字证券交易所总经理唐奇峰也表示，大模型增长所需的高质量数据库仍存在供应不足、质量低、多样性不足、标准不足等问题。

2023年7月6日，在世界人工智能会议开幕式上，上海宣布成立大型语料库数据联盟，由上海人工智能实验室与中央广播电视台、人民日报、国家气象中心、中国科技信息研究所、上海报业集团、上海文化广播集团等10个单位联合发起。

2023年11月，联盟“朋友圈”扩大，12名新成员加入。同时，上海人工智能实验室与人民日报联合成立了中国大型语料库数据联盟安全管理委员会，以促进大型数据安全管理和隐私保护。

早在人工智能发展的早期阶段，上海就开创了数据共享的许多先例。此次，上海人工智能大模型发展的11项措施还提到，共同建立和共享语料库数据资源，包括建立大模型语料库数据联盟、建立语料库数据知识产权保护框架、依托上海数据交易所建立语料库数据交易部门等。

04 人工智能工程师工资跃居第一，上海吸引大模型人才落户

AI Agent是落地大语言模型最热门的应用场景之一，兰码科技是人工智能模型研发的最热门应用场景之一。 Agent等大模型应用公司“我们直接调用大模型，计算能力成本由大模型公司承担。与云计算公司相比，我们调用云服务，按需付费，所以难点在于如何选择不同能力、不同价格的大模型。”兰码科

如今，上海市人工智能大模型发展十一条措施出台，政府在算力、人才、数据等方面全维度着力，可见魔都上海向“模”都的转型，是坚定而具体的。